从多个 AI 答案到演示文稿

案例：为您的团队提供的决策需求说明

假设团队正在选择产品发布方式。一个 AI 答案可能分析市场背景，另一个指出风险，第三个建议执行步骤。演示文稿应说明决策及其证据，而不是把所有答案粘贴成一份长文档。

为智能体提供相同的受众、目标、限制和源材料。将既定事实与假设分开。如果您没有支持性研究，请明确要求模型标记缺失的证据，而不是编造统计数据。

可按需调整的提示词

“评估面向 [受众] 发布 [产品] 的不同方法。比较工作量、风险和预期价值。仅使用提供的事实，并标明未知信息。推荐一种方法，制作六页 HTML 演示文稿：问题、选项、比较、风险、决策和下一步。每页只表达一个要点。”

将括号内的字段替换为您的需求说明，并使用Consensus。生成时间随模型可用性和任务大小而变化；此工作流程不承诺固定的完成时间。

从讨论到幻灯片

• 选择可用的智能体并发送共享需求说明。
• 审查综合情况，包括分歧和假设。
• 打开 HTML 预览。如果回复是纯文本，请要求将审核结论格式化为 HTML 演示文稿。
• 调整幻灯片顺序、精简文字，并在重要论断附近注明来源。
• 查看预览后使用可用的 PDF 或 PPTX 导出。

演示前查看

检查名称、日期、数字、来源以及建议背后的理由。模型之间的一致意见不是事实检查。当输入数据是虚构的时，标记说明性示例。

当前 PPTX 导出器将渲染的 HTML 作为图像放置在幻灯片上。文本和图表不会成为可单独编辑的 PowerPoint 对象。要更改其内容，请修改原始输出并再次导出。

保持工作流程经济

多个智能体消耗积分。从简洁的需求说明开始，回顾结论，然后要求完整的视觉处理。模型选择和工作模式影响积分使用；积分并不是演示文稿的通用计数。