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मॉडल तुलना को एक विक्रेता निर्णय में बदलें जिसकी आपकी टीम समीक्षा कर सके

AI विक्रेता को मंज़ूरी देने के लिए टीम को “यह उत्तर सबसे अच्छा लगा” से आगे के साक्ष्य चाहिए। Colay में संक्षिप्त तुलना से उदाहरण एकत्र करें, फिर ऐसा निर्णय ज्ञापन लिखें जो साक्ष्यों को आपकी सुविधा की आवश्यकताओं से जोड़े। परिणाम शर्तों के अधीन एक चयन है, जिसके लिए ज़िम्मेदार व्यक्ति और अगला परीक्षण तय हों; यह सभी परिस्थितियों के लिए मॉडल रैंकिंग नहीं है।

निर्णय को डेमो से अलग रखें

परिभाषित करें कि आप टीम से क्या अनुमोदन करने के लिए कह रहे हैं: एक खोज प्रयोग, एक सीमित पायलट या एक उत्पादन निर्भरता। एक एकीकरण प्रयोग के वित्तपोषण के लिए मैन्युअल तुलना पर्याप्त हो सकती है। यह आमतौर पर महत्वपूर्ण उत्पादन प्रश्नों को अनुत्तरित छोड़ देता है, जिसमें आपके वास्तविक कॉन्फ़िगरेशन के तहत सेवा विश्वसनीयता, अनुबंध और व्यवहार शामिल हैं।

पसंदीदा गुणों को अंक देने से पहले अनिवार्य स्वीकृति शर्तें लिखें। यदि सुविधा को बिना किसी असमर्थित फ़ील्ड के वैध रिकॉर्ड लौटाना है, तो यह आवश्यकता उस औसत अंक में नहीं खोनी चाहिए जो सहज लेखन को पुरस्कृत करता हो। हर शर्त का ज़िम्मेदार तय करें: उत्पाद टीम स्वीकार्य व्यवहार परिभाषित करे, इंजीनियरिंग एकीकरण जांचे और संबंधित व्यवसाय समीक्षक शर्तों की पुष्टि करें।

समीक्षा बैठक को एक संक्षिप्त साक्ष्य पैकेट दें

Colay में, Ask separately का उपयोग करके प्रारंभिक उत्तर एकत्र करें। चयनित एजेंटों को समान सामग्री दें और प्रतिक्रियाएँ समीक्षा के लिए उपलब्ध रखें। यदि आप बाद में मेमो का मसौदा तैयार करने के लिए Consensus का उपयोग करते हैं, तो पैकेट को स्पष्ट रूप से प्रदान करें। एक विश्वसनीय संश्लेषण उन सबूतों को पुनर्प्राप्त नहीं कर सकता है जिन्हें कभी शामिल नहीं किया गया था।

एनआईएसटी का एआई जोखिम प्रबंधन ढांचा जोखिम संबंधी विचारों को एआई डिजाइन, विकास, उपयोग और मूल्यांकन के हिस्से के रूप में मानता है। नीचे दिया गया ज्ञापन हमारा प्रस्तावित कार्य प्रारूप है, न कि एनआईएसटी प्रमाणन या यह दावा कि Colay एक शासन प्रक्रिया को पूरा करता है।

  • विशेषता और सीमा: आउटपुट का उपयोग कौन करता है, किस क्रिया के लिए, और मॉडल को कभी भी क्या निर्णय नहीं लेना चाहिए।
  • तुलना की परिस्थितियां: स्रोत इनपुट, प्रॉम्प्ट का संस्करण, उम्मीदवारों के लेबल, मैनुअल परीक्षण की तारीख और उसकी सीमाएं।
  • साक्ष्य: प्रतिनिधि सफलताएं, महत्वपूर्ण विफलताएं और अनसुलझे मामले, मूल आउटपुट संलग्न के साथ।
  • सिफ़ारिश: पसंदीदा उम्मीदवार, विश्वसनीय विकल्प, अधूरी स्वीकृति शर्त, ज़िम्मेदार व्यक्ति और दोबारा विचार करने की तारीख।

कार्यात्मक उदाहरण: सीमित पायलट के लिए एक उम्मीदवार चुनें

एक काल्पनिक उत्पाद की कल्पना करें जो ग्राहक के दिए प्रोजेक्ट नोट्स का सारांश बनाता है। उम्मीदवार A सबसे परिष्कृत सारांश लिखता है, लेकिन एक उदाहरण में ज़िम्मेदार व्यक्ति गढ़ देता है। उम्मीदवार B स्पष्ट सारांश देता है और ज़िम्मेदार व्यक्ति का अज्ञात होना बरकरार रखता है। उम्मीदवार C का मूल्यांकन नहीं हो पाता क्योंकि परीक्षण में उपयोगी उत्तर नहीं मिला। ये निर्णय प्रारूप समझाने के लिए काल्पनिक अवलोकन हैं, किसी नामित मॉडल के परिणाम नहीं।

टीम एकीकरण पायलट के लिए B चुन सकती है और प्रॉम्प्ट में संशोधन के बाद A को विकल्प रख सकती है। C का परीक्षण पूरा नहीं हुआ; उसे कमतर नहीं माना जा सकता। इन तीन अवलोकनों से API की उपलब्धता, अनुबंध की उपयुक्तता या परिचालन लागत का अनुमान नहीं लगाया जा सकता। ज्ञापन में यह सीमा स्पष्ट होनी चाहिए।

स्पष्ट स्वीकृति शर्तों वाला काल्पनिक विक्रेता चयन ज्ञापन
निर्णय फ़ील्डक्या रिकॉर्ड करना है
प्रस्तावित विकल्पनोट सारांश के लिए पायलट बी; कोई स्वचालित ग्राहक कार्रवाई नहीं
इसका समर्थन करने वाले साक्ष्यसमीक्षा किए गए मामले में अज्ञात मालिक को संरक्षित किया गया
सबसे कड़ी आपत्तिमैन्युअल उदाहरण लाइव ट्रैफ़िक पर प्रदर्शन स्थापित नहीं करते हैं
अधूरी स्वीकृति शर्तइच्छित एपीआई कॉन्फ़िगरेशन और खाता शर्तों को सत्यापित करें
दोबारा विचार करने की वजहनई गंभीर विफलता, लागत में महत्वपूर्ण बदलाव या बदली हुई आवश्यकताएं

असहमति बनाए रखने वाला प्रॉम्प्ट

समीक्षक से सबसे मज़बूत आपत्ति पहले पढ़ने को कहें। यदि उस आपत्ति से चयन बदलता है, तो उसे फुटनोट में दबाने के बजाय सिफ़ारिश बदलें। आप दूसरे एजेंट से ज्ञापन की आलोचना मांग सकते हैं, लेकिन बार-बार समर्थन मिलना विक्रेता के बारे में स्वतंत्र साक्ष्य नहीं है।

इस साक्ष्य पैकेट से निर्णय ज्ञापन तैयार करें: [पैकेट]। अपेक्षित निर्णय: [प्रयोग, पायलट या उत्पादन उपयोग]। अनिवार्य स्वीकृति शर्तें: [शर्तें]। उम्मीदवारों को इन शर्तों पर परखें। हर देखी गई ताकत या विफलता के लिए इनपुट ID दें। जिनका परीक्षण नहीं हुआ और जो असफल रहे, उन्हें अलग रखें। सिफ़ारिश, विकल्प, सबसे मज़बूत आपत्ति, अनुपलब्ध साक्ष्य, अगला परीक्षण और ज़िम्मेदार व्यक्ति के लिए खाली स्थान दें। कीमतें, अनुबंध की शर्तें या प्रदर्शन के आंकड़े न गढ़ें। किसी अधूरी अनिवार्य शर्त को बहुमत की सहमति से पूरा हुआ न मानें।

अनुमोदन को इतना सीमित बनाएं कि उस पर कार्रवाई की जा सके

बैठक को एक नामित अगले चरण के साथ समाप्त करें: वास्तविक समापन बिंदु का परीक्षण कौन करेगा, वे किस इनपुट का उपयोग करेंगे और कौन सा परिणाम पायलट को रोकता है। अचयनित उम्मीदवार के साक्ष्य को रखें ताकि भविष्य में कोई स्विच मेमोरी से जांच को पुनः आरंभ न करे।

Colay इस प्रारंभिक अंतिम-उपयोगकर्ता तुलना से प्रदाता-कुंजी सेटअप को हटा देता है; यह आपके एप्लिकेशन के विक्रेता अनुबंध या स्वचालित मूल्यांकन डैशबोर्ड की आपूर्ति नहीं करता है। इसकी सदस्यता क्रेडिट और सीमा का उपयोग करती है। सबसे छोटी तुलना से शुरुआत करें जो वर्तमान समीक्षा प्रश्न का समाधान कर सकती है, फिर प्रतिबद्धता को बढ़ाने से पहले एकीकरण साक्ष्य में निवेश करें।

आपके सवालों के जवाब

क्या कोई टीम अकेले Colay तुलना से किसी विक्रेता को मंजूरी दे सकती है?

तुलना एक स्कोप्ड प्रयोग का समर्थन कर सकती है। उत्पादन अनुमोदन के लिए वास्तविक एकीकरण, पहुंच, शर्तों और परिचालन आवश्यकताओं के बारे में साक्ष्य की भी आवश्यकता होती है।

यदि समीक्षक असहमत हों तो क्या होगा?

पहचानें कि क्या असहमति किसी आवश्यकता, किसी देखे गए परिणाम या किसी अज्ञात से संबंधित है। असंगत प्राथमिकताओं के औसत के बजाय अगला चेक संबंधित स्वामी को सौंपें।

क्या उच्चतम औसत स्कोर वाले को हमेशा जीतना चाहिए?

नहीं। अनिवार्य शर्त पूरी न करने वाला उम्मीदवार अनुपयुक्त हो सकता है, भले ही शैली या दूसरी सुविधाओं पर उसे अच्छे अंक मिलें। उत्तरों की समीक्षा से पहले ये शर्तें तय करें।

स्रोत और कार्यप्रणाली

  1. NIST — AI Risk Management Framework

    प्राथमिक स्वैच्छिक जोखिम-प्रबंधन ढांचा। निर्णय-ज्ञापन प्रारूप और काल्पनिक उदाहरण Colay संपादकीय सिफ़ारिशें हैं, प्रमाणन नहीं।

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