Colay / 指南

当您是唯一做出决定的人时,获取第二意见

当您单独运行一个产品时,很容易花一周的时间来完善您已经喜欢的选项。多个人工智能视角可以帮助您发现被忽视的假设并设计更小的下一步。在Colay中,在综合之前使用单独的答案,然后将讨论变成决策日志,您可以在真正的证据到达时重新访问。

询问您可以更改的选择

选择具体的业务问题:建立入门捷径、修改服务包或推迟功能直至客户确认需求。说明替代方案、截止日期以及您愿意承诺的内容。如果可行的话,包括暂时不采取任何行动作为一个真正的选择。

在询问模型之前写下您当前的偏好,但在不需要时将其从他们的第一份简报中删除。在你的私人日记中记录下你喜欢它的原因。稍后您可以看到讨论是否改变了您的推理,或者只是为您已经做出的决定提供了更好的语言。

为每个观点分配一份工作

这些是所请求的推理视角,不是认证顾问,也不是统计上独立的证据来源。选择可用智能体,用相同事实通过 Ask separately 分别获取答案。在交给 Consensus 综合之前保留原始输出。如需八个版本,请明确指定八个视角,但不要把数量当作可靠性指标。

询问鼓励和反对背后的证据。捏造的风险并不比捏造的机会更有用。模型之间的一致应该引导您回到支持事实,而不是直接做出更大的承诺。

  • 客户视角:什么证据表明该问题值得解决?
  • 交付视角:哪种依赖关系可能会妨碍建议的结果?
  • 机会成本视角:这种选择会取代哪些工作?
  • 持怀疑态度:什么样的观察会导致建议错误?

示例:构建集成还是先测试需求?

虚构场景:一位独立创始人收到两位客户的集成请求,估计开发原型需要一周。请求没有说明客户是否会经常使用这项集成。同时,产品的新用户引导还有一个未解决的问题。这些只是说明方法的输入,不是客户案例或经过实测的开发工期。

讨论可能指出一个更小的下一步:先向提出请求的客户展示模拟流程,询问他们会怎样使用,再安排开发。如果现有证据已经明确支持需求,直接开发也可能合理。价值在于识别区分这些选择的条件,而不是给其中一个选项投出自信的一票。

虚构集成选择的决策日志
字段示例条目
立即决定是否安排集成原型
已知证据两个请求;没有确认的使用模式
假设集成比新用户引导问题更重要
下一步检查与提出请求的客户一起完成建议的工作流程
停止或重新评估客户说不出持续使用场景,或新证据改变了优先级

提示有用的第二意见

阅读答案后,向Consensus提供相关摘录和原始摘要。要求它保留最强烈的未解决的反对意见,并将您今天可以做出的决定与需要更多信息的决定分开。您仍然是该操作和日志的所有者。

决定:[选择和截止日期]。选项:[选项,包括在可行的情况下推迟]。既定事实:[事实和来源]。假设:[假设]。限制:[时间、资源、承诺]。对于每个选项,请陈述其最有力的理由、最强烈的反对意见以及会改变您的建议的证据。提出最小的实际下一步检查。不要发明客户需求或数字概率。最后写一个决策日志条目,让未知的事情保持可见。

通过观察关闭循环

设置检查后重新访问条目的日期。记录发生了什么、哪个假设发生了变化以及下一步行动是否仍然合理。这将对话变成了学习记录,而不是不断增长的有说服力的建议。

如果遗漏的条件可能会改变决定,请使用其他意见。简单的重写可能只需要一个模型。 Colay 使用积分和限制,因此请将额外的讨论与其帮助解决的具体不确定性进行比较。对于需要专业知识或第一手客户证据的决策,请直接寻求证据;额外生成的意见不提供它。

问题及解答

多个模型会减少出错的可能性吗?

他们可能会提出有用的反对意见,但不能保证减少。他们的答案可以共享错误。验证实际决定您选择的条件。

如果每个模型都支持我的首选选项怎么办?

询问哪些证据可以推翻它,并检查支持是否来自您的摘要或不受支持的假设。重复认可并不是客户信号。

我怎么知道讨论有用?

寻找具体的改变:较小的承诺、缺失的问题、更正的假设或定义的测试。仅更多文本并不能改善决策。

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选择一个模型、使用 Auto,或通过 Consensus 汇集多种观点。

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