同一份图像需求说明，不同的 AI 结果

案例：产品发布会封面

假设您需要一张公告封面，其中包含一个主要对象、标题空间和定义的调色板。设置必须保持一致的格式、发布渠道、基调和元素。避免一起改变模型、场景和需求。

聊天模型在 Colay 中的存在不会建立对该提供商的图像生成器的访问权限。检查您选择的智能体是否有生成工具。如果没有，请单独使用可用的图像生成器。

用于公平比较的需求说明

“为[产品]封面、受众[描述]、宽高比[比例]准备一份视觉需求说明。主要主题：[对象]。将其放在右侧，在左侧留下清晰的标题空间。调色板：[颜色]。情绪：[描述]。没有字母或徽标。提供一个主要提示和一份评估清单。”

要求不同的智能体审查需求说明的构成和受众适合度。完善后，请在可用的图像生成器中使用相同的基本要求。

根据条件进行选择

• 结果是否符合需求说明和规定的宽高比？
• 是否有清晰的标题空间和可用的对比度？
• 几何形状、细节和不需要的字母可以接受吗？
• 所选生成器的使用条款是否适合您的预期项目？

一次优化一个变量

为每个结果保存提示词、生成器和设置。每次只修改妨碍实际使用的因素，例如背景、视角、物体数量或光线。比较多次结果，不要仅凭一次尝试就断定某个生成器在所有情况下都更好。

如果您选择的Colay模型支持图像输入，请附上变体以供审核；否则描述文本中的差异。这是工作流程指南，而不是测量的生成器基准测试，也不声称订阅包含每个图像工具。