AI のタブを行き来せず、Mac で SEO トピックを考える

実際の顧客の問題をオーバーレイに取り込む

実際に販売するオファー、それを必要としている人、意思決定の段階、サービスを提供する言語と市場から始めます。許可され、匿名化された顧客の質問がある場合は追加します。最適な SEO キーワードを幅広くリクエストすると、そのカテゴリ内のどの企業にも適合するリストが作成されることがよくあります。

macOS では、デフォルトの Colay ショートカットは ⌘⇧K です。設定で変更できます。オーバーレイが開きます。アプリがブラウザやキーワード ツールを読み取ると想定するのではなく、自分で概要を貼り付け、利用可能なエージェントを選択します。リサーチ シートは下に開いたままにして、有用なアイデアがそれぞれどこかに活用できるようにしてください。

さまざまな視点を使用して、失われた意図を明らかにする

1 つのパスでは初めての購入者に焦点を当て、もう 1 つは代替品を比較しているユーザーに、そしてもう 1 つは特定の問題を解決しようとしているユーザーに焦点を当てます。質問の言葉遣いだけでなく、質問の意味も比較してください。予約リマインダー ソフトウェアを提案するエージェントと、予約の逃しを減らす方法を提案するエージェントは、両方とも同じ製品に関するものであっても、異なる行程を説明している可能性があります。

架空の予約サービスで、個人で教える講師を対象にするとします。下の表は編集計画の例で、検索数の数値は記載していません。サービスが根拠を持って答えられ、次の行動が読者に合うトピックを選びます。

このプロンプトをコピーし、意見の相違をそのままにしてください

Ask separately では、最初の提案が表示されたままになります。統合はそれらを整理するのに役立ちますが、議論のあるグループ分けは調査シート内に保持されます。たとえば、語彙が重複するため、モデルでは価格設定に関する質問と実装に関する質問が統合される場合があります。コンテンツの決定は、多数派のラベルではなく、読者が知っておくべきことに従って行う必要があります。

製品と実際の機能: [概要]。対象者: [顧客のタイプ]。対象言語と市場: [詳細]。既存のページリスト: [タイトルと URL]。タスクの学習、オプションの比較、製品の適合性の確認という 3 つの視点を通じて、検索質問の仮説を生成します。すべてのアイデアについて、根本的なニーズ、提案されるページ形式、ページに必要な証拠、および適切な次のアクションを示します。検索ボリューム、ランキング、競合他社の事実をでっち上げないでください。同義のアイデアをグループ化します。既存のページですでに取り上げられているアイデアや、2 つの質問に別のページが必要かどうかに関する意見の相違にはフラグを立ててください。

生成された回答とは別に、検索需要の証拠を集める

Google のキーワード プランナーのドキュメントでは、キーワードの検出、月平均の検索フィルタ、場所と言語の設定について説明しています。使用する数値と一緒に設定を記録します。異なる市場からの推定値を、あたかも 1 人の視聴者を測定したかのように比較しないでください。既存の検索クエリ データと実際の顧客の質問により、候補リストにコンテキストを追加できます。

有望な検索語の現在の検索結果を確認し、どのニーズに応えているか記録します。モデルの提案、観察した証拠、編集判断を三つの列に分けます。生成された長いリストだけでは、その語句を実際に検索する人がいる証拠にはなりません。まだ検証できない案には、もっともらしい数値を付けず未検証と記します。

小さいパブリケーション キューでセッションを終了する

モデルの使用状況を、Colay プランのクレジットと制限と比較します。すべてのキーワードに対してすべてのエージェントが必要というわけではありません。意図の欠落やサポートされていない仮定が明らかになる場合は、追加の視点を使用します。残りの時間を証拠の入手とページの改善に費やしてください。

1. 同じ読者の質問に回答する候補を統合し、残った各トピックに 1 つの意図された URL を割り当てます。
2. 特定の例、オリジナルの説明、または役立つ意思決定の助けとなるトピックをいくつか選択してください。
3. 読者の最初の質問、回答、サポート資料、関連ページ、次のアクションを含む概要を作成します。
4. 公開後、そのページに起因する実際のインプレッション、訪問、登録を確認します。それらの観察結果を使用してキューを修正します。

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