Colay / 実践ガイド

複数のAIに同じ質問をして、それぞれの回答をまとめる方法はありますか?

あります。複数のモデルに同じ依頼を送り、個別の回答を残したうえで、統合した結論を求めることができます。ColayのAsk separatelyは選択したエージェントの個別回答を得るための機能で、Consensusはそれぞれの意見を共通の結論にまとめます。役立つ要約には、根拠、意見の違い、未解決の疑問が残っていることが大切です。

複数のAIに質問する3つの方法

別々のアプリに質問をコピーする方法、複数のモデルを使える共通の画面を利用する方法、APIで処理を組む方法があります。比較する際は同じ資料と指示を渡してください。最後の質問文が同じでも、チャット履歴、ファイル、利用できるツールが異なれば条件が変わります。

目的に合う方法を選ぶ
方法自分で管理すること
別々のアプリ依頼のコピー、回答の回収、回答元の記録。
Colay利用可能なエージェントの選択、個別回答の取得、Consensusの利用。
APIによる処理呼び出し、文脈、エラー処理、費用、要約処理の設定。

Colayで同じ質問を送る手順

Autoは回答するエージェントを選ぶ機能で、複数の意見を集めるモードではありません。開始前にアカウント内のモデルと利用状況を確認してください。

  1. Colayを開き、目的、資料、制約、回答形式を含む共通の依頼を用意します。
  2. Consensusを選び、参加するエージェントを確認します。まず2〜3の有用な視点から始めるのは実用上の目安で、研究で証明された最適数ではありません。
  3. 個別の回答を確認したい場合はAsk separatelyを選びます。まとめた結論が必要な場合はConsensusの流れでContinueを使います。
  4. 全員が実際に回答したか確認します。失敗したリクエストや未完了の回答は、賛成を意味しません。

比較しやすい回答を得るプロンプト

最初の回答には同じ依頼を使い、各回答とモデル名を一緒に保存します。それぞれの初期意見を見たい場合は、別のモデルの結論を最初の依頼に含めないようにします。

質問:[質問内容]。目的:[決めたいこと、作りたいもの]。共通資料:[関連する事実と文書]。制約:[必要条件]。次の4項目で回答してください。推奨案、資料内の位置を示した根拠、仮定と不明点、自分の推奨案に対する最も強い反論。事実や価格を作らないでください。情報不足の場合は、何が足りないか示してください。

意見の違いを消さずに回答をまとめる

比較は既存の回答を整理すること、統合はそれらから新しい結論を作ることです。主張の出所を確認できるように元の回答を残してください。別々のチャットをもとに新しいConsensusリクエストを作る際は、必要な抜粋と元の依頼を明示的に渡します。

出所を記した以下の回答を、元の質問と制約に照らして比較してください。主張、該当する回答、根拠、意見の相違、必要な検証を表にしてください。その後、短い統合結果を書いてください。重要な少数意見と未解決の疑問を残してください。同じ主張の繰り返しを独立した証拠として数えず、出典を作らないでください。

まとめに残すべき内容
内容必要な理由
根拠のある共通点意見が一致した場合も、資料による裏付けが必要です。
重要な相違点反論から、判断を変える条件が見つかることがあります。
不明点と次の確認情報の不足が分かる状態を保ちます。

例:予約システムを選ぶ

あるスタジオが2つのツールを比較しているとします。必要なのはスタッフ別の予定管理、予約変更、顧客データのエクスポートです。全員に同じ提供元の資料を渡します。これは説明用の例であり、顧客の成果やColayの性能測定ではありません。

ある回答は使いやすさを評価し、別の回答はエクスポートの説明がないことを指摘するかもしれません。まとめには、この機能の確認が必要だと残すべきです。多数が勧めても、資料にない機能の存在は証明できません。次の行動は、提供元への質問かエクスポートの実地確認になります。

効果、費用、機密情報を確認する

実際の作業を1つ選び、見つかった見落とし、確認にかかった時間、再試行や要約を含むクレジット消費を記録します。Colayはクレジットと上限のあるサブスクリプションです。参加者が増えても無制限に使えるわけではなく、完成した作業ごとの価格が一定になるわけでもありません。

参加するサービスに送信する権利のある資料だけを共有してください。不要な個人情報や機密情報を除き、機微な文書を使う前に条件を確認します。重要な事実は原典に当たって確認してください。複数のモデルが同じ間違いを繰り返すこともあります。

以下の研究はエージェント間の議論やシステムの失敗を扱っています。背景資料であり、Colayの精度向上を実測したものではありません。 Du et al. · ICML 2024 · Cemri et al. · 2025

よくある質問

GPT、Claude、Geminiを比較できますか?

Colayのアカウントで利用可能なエージェントとモデルを確認し、適した参加者を選んでください。モデルへのアクセスには、提供元の専用アプリの全機能は含まれません。

Ask separatelyは自動的に統合回答を作りますか?

このモードは個別回答を得るためのものです。統合結果にはConsensusを使うか、新しい依頼に出所付きの回答抜粋を明示的に含めてください。

複数のAIが同意すれば正しいといえますか?

いいえ。同じ不十分な情報に基づいたり、同じ誤りを繰り返したりする可能性があります。根拠を確認し、重要な反論を残してください。

AIアプリごとに有料契約が必要ですか?

Colayは独自のクレジットと上限のあるプランでアクセスを提供します。提供元のアプリの個別契約は含まれません。利用できるモデルと現在の条件を確認してください。

出典と適用範囲

  1. Du et al. · ICML 2024
  2. Cemri et al. · 2025

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