Tres formas de consultar a varias IA
Puedes copiar la pregunta en distintas aplicaciones, usar un espacio con varios modelos o crear un flujo mediante API. Mantén iguales los documentos y las instrucciones. El historial, los archivos o las herramientas de cada conversación pueden cambiar las condiciones aunque la pregunta final sea idéntica.
| Método | Qué debes gestionar |
|---|---|
| Aplicaciones separadas | Copiar el encargo, recoger las respuestas e identificar su origen. |
| Colay | Elegir agentes disponibles, solicitar respuestas individuales o usar Consensus. |
| Flujo mediante API | Configurar llamadas, contexto, errores, costes y síntesis. |
Cómo enviar una pregunta en Colay
Auto elige un agente que responda; no sirve para reunir varias opiniones. Comprueba los modelos disponibles en tu cuenta antes de empezar.
- Abre Colay y prepara un encargo común: objetivo, información, restricciones y formato de respuesta.
- Selecciona Consensus y comprueba los participantes. Dos o tres perspectivas útiles son un punto de partida práctico, no un número óptimo demostrado.
- Elige Ask separately para examinar respuestas individuales. Para obtener una conclusión coordinada, usa Continue en el flujo de Consensus.
- Revisa si todos los participantes respondieron. Un error o una generación incompleta no equivalen a estar de acuerdo.
Un prompt para obtener respuestas comparables
Usa el mismo encargo para las primeras respuestas y conserva el nombre de cada modelo. Para obtener perspectivas iniciales propias, no incluyas la conclusión de otra IA en ese encargo.
Pregunta: [tu pregunta]. Objetivo: [qué debo decidir o preparar]. Información común: [datos relevantes]. Restricciones: [requisitos]. Responde en cuatro partes: recomendación; pruebas y su ubicación en los documentos; supuestos e incógnitas; la objeción más sólida contra tu recomendación. No inventes datos ni precios. Si falta información, indica cuál.
Cómo reunir respuestas sin borrar los desacuerdos
Comparar organiza las respuestas existentes; sintetizar produce una conclusión nueva. Conserva los originales para rastrear cada afirmación. Si abres una nueva consulta de Consensus a partir de chats separados, incluye expresamente los fragmentos relevantes y el encargo original.
Compara estas respuestas identificadas con la pregunta y las restricciones originales. Crea una tabla con: afirmación, respuesta de origen, pruebas, desacuerdo y comprobación pendiente. Después redacta una síntesis breve. Conserva las objeciones importantes de la minoría y las cuestiones sin resolver. No cuentes una afirmación repetida como prueba independiente ni inventes fuentes.
| Elemento | Por qué importa |
|---|---|
| Coincidencias respaldadas | El acuerdo ayuda cuando también lo respaldan los datos. |
| Desacuerdos relevantes | Una objeción puede revelar una condición que cambie la decisión. |
| Incógnitas y comprobaciones | Una respuesta incompleta debe seguir mostrándose como tal. |
Ejemplo: elegir un sistema de reservas
Imagina un estudio que compara dos herramientas. Necesita horarios de empleados, cambios de cita y exportación de clientes. Proporciona a todos los agentes la misma documentación. Es un ejemplo ilustrativo, no un resultado de un cliente ni una medición de Colay.
Una respuesta puede destacar la facilidad de uso y otra señalar que no está documentada la exportación. La síntesis debe conservar esa duda. La mayoría no puede demostrar una función ausente de los documentos. El siguiente paso es preguntar al proveedor o probar la exportación.
Revisa utilidad, coste y datos sensibles
Empieza por una tarea real. Anota qué omisión detectaste, el tiempo de revisión y los créditos consumidos, incluidos reintentos y síntesis. Colay funciona con suscripción, créditos y límites; varios participantes no implican uso ilimitado ni un precio fijo por tarea terminada.
Comparte únicamente información que puedas enviar a los servicios participantes. Elimina datos personales o confidenciales innecesarios y revisa las condiciones antes de usar documentos sensibles. Verifica las afirmaciones importantes en las fuentes originales: los modelos pueden repetir el mismo error.
Los estudios enlazados tratan el debate entre agentes y los fallos de estos sistemas. Son lecturas de contexto, no mediciones de una mejora de precisión en Colay. Du et al. · ICML 2024 · Cemri et al. · 2025
Preguntas y respuestas
¿Puedo comparar GPT, Claude y Gemini?
Consulta los modelos y agentes disponibles en tu cuenta Colay y selecciona los adecuados. Acceder a un modelo no incluye todas las funciones de la aplicación de su proveedor.
¿Ask separately genera automáticamente una síntesis?
Su función es obtener respuestas individuales. Usa Consensus para una conclusión coordinada o aporta fragmentos identificados en una nueva petición de síntesis.
¿El acuerdo de varias IA garantiza una respuesta correcta?
No. Pueden usar la misma información incompleta o repetir un error. Comprueba las pruebas y conserva las objeciones relevantes.
¿Necesito pagar cada aplicación de IA por separado?
Colay ofrece acceso según sus propios planes con créditos y límites. No incluye suscripciones independientes a las aplicaciones de los proveedores. Revisa los modelos y las condiciones actuales.