प्रश्नों को भ्रमित किए बिना खुले और बंद AI मॉडल की तुलना करें

स्पष्ट करें कि उम्मीदवार के लिए ओपन का क्या अर्थ है

सटीक मॉडल, संस्करण और प्रस्तावित पहुंच का तरीका दर्ज करें। डाउनलोड किए जा सकने वाले मॉडल वेट्स, उदार लाइसेंस और पूरा ओपन-सोर्स AI सिस्टम अलग बातें हैं। Open Source Initiative की परिभाषा में डेटा की जानकारी, कोड और पैरामीटर से संबंधित आवश्यकताएं शामिल हैं; केवल वेट्स उपलब्ध होना उस परिभाषा का पालन साबित नहीं करता।

वाणिज्यिक उपयोग या संशोधन का दावा करने से पहले मॉडल के वास्तविक लाइसेंस और परिनियोजन दस्तावेज़ पढ़ें। किसी होस्ट की गई सेवा के माध्यम से एक्सेस किए गए मॉडल का मूल्यांकन उस सेवा की शर्तों के तहत किया जा रहा है। कैटलॉग में इसकी उपस्थिति यह नहीं दर्शाती है कि आपके इच्छित स्व-होस्टेड सेटअप का परीक्षण किया गया है।

• ओपन सोर्स पहल: ओपन सोर्स AI परिभाषा 1.0↗

दृश्यमान, सुसंगत स्थितियों के तहत प्रतिक्रियाओं की तुलना करें

एक ठोस कार्य चुनें जिसे आप ग्रेड कर सकें: एक स्वीकृत दस्तावेज़ को एक आवश्यक संरचना में बदलना, आपूर्ति की गई सामग्री से उत्तर देना या निर्दिष्ट फ़ील्ड निकालना। उपलब्ध उम्मीदवारों को Ask separately के माध्यम से समान इनपुट दें। उनके प्रदर्शित लेबल, दिनांक और आपको दिखाई देने वाली कोई भी सेटिंग रिकॉर्ड करें।

परिणाम को आपके द्वारा वास्तव में उपयोग किए गए कॉन्फ़िगरेशन की तुलना के रूप में देखें। टूल, संदर्भ, सिस्टम निर्देश या सर्विंग सेटअप में अंतर मायने रख सकता है। किसी परिणाम को इस प्रमाण के रूप में लेबल न करें कि संपूर्ण मॉडल परिवार या सभी खुले मॉडल श्रेष्ठ हैं। यदि कोई आवश्यक उम्मीदवार उपलब्ध नहीं है, तो बिना लेबल वाले मॉडल को प्रतिस्थापित करने के बजाय तुलना को अधूरा छोड़ दें।

उदाहरण: किसी अपवाद का आविष्कार किए बिना किसी नीति का सारांश प्रस्तुत करना

काल्पनिक कार्य: आंतरिक उपकरण-बुकिंग नीति का सारांश प्रस्तुत करें। आपूर्ति की गई नीति पांच कार्य दिवसों तक बुकिंग की अनुमति देती है और कहती है कि अपवादों के लिए अनुमोदन की आवश्यकता है। यह परिभाषित नहीं करता कि उन्हें कौन अनुमोदित करता है। एक उपयोगी उत्तर सीमा को सुरक्षित रखता है और अनुमोदनकर्ता को अनिर्दिष्ट के रूप में चिह्नित करता है। एक मित्रतापूर्ण उत्तर जिसमें विभाग प्रबंधक का नाम बताया गया है, ने एक तथ्य जोड़ा है।

इस केस को प्रत्येक उम्मीदवार के साथ चलाएं, आउटपुट सुरक्षित रखें और समान फ़ील्ड जांचें। फिर तैनाती का अलग से मूल्यांकन करें। किसी उम्मीदवार का सही सारांश इसे होस्ट करने के लिए आवश्यक संसाधनों के बारे में कुछ नहीं कहता है या क्या आपका संगठन इच्छित शर्तों के तहत अपने लाइसेंस का उपयोग कर सकता है।

असमर्थित विवरण सामने लाने वाला प्रॉम्प्ट

प्रारंभिक उत्तरों की जांच करने के बाद, उनके अंतरों की तुलना करने के लिए कहें। मूल नीति और लेबल किए गए आउटपुट स्पष्ट रूप से प्रदान करें। एक संश्लेषण को यह स्पष्ट करना चाहिए कि कौन सा शब्द समर्थित है, न कि यह गिनना चाहिए कि कितने मॉडलों ने समान जोड़े गए विवरण को दोहराया है। सही अल्पसंख्यक उत्तर को दृश्यमान रखें।

कर्मचारियों के लिए इस आपूर्ति की गई नीति का सारांश प्रस्तुत करें: [अनुमत पाठ]। अनुमत कार्रवाइयाँ, सीमाएँ, अपवाद और अनसुलझे विवरण लौटाएँ। प्रत्येक मूल कथन के साथ एक सहायक अंश संलग्न करें। कार्य दिवसों और कैलेंडर दिवसों के बीच अंतर बनाए रखें। अनुमोदन भूमिकाओं या प्रक्रियाओं का आविष्कार न करें। यदि नीति कोई विवरण छोड़ देती है, तो बताएं कि यह अनिर्दिष्ट है।

पायलट के लिए एक तैनाती चुनें, कोई विचारधारा नहीं

उन शर्तों को लिखें जिनके तहत प्रत्येक उम्मीदवार आपके उत्पाद के लिए मायने रखता है। एक संगठन किसी विशेष परिनियोजन मार्ग को महत्व दे सकता है; कोई अन्य प्रबंधित सेवा या आवश्यक क्षमता को प्राथमिकता दे सकता है। मॉडल वेट्स तक पहुंच को शून्य परिचालन-लागत का वादा मानने के बजाय अपने कार्यभार और ज़िम्मेदारियों से उन ट्रेडऑफ़ का अनुमान लगाएं।

Colay में, प्रारंभिक तुलना आपके खाते के क्रेडिट और सीमाओं का उपयोग करती है। वह खर्च भविष्य के होस्टिंग या एपीआई बिल से अलग है। शॉर्टलिस्ट किए गए मॉडल को उसके इच्छित उत्पादन कॉन्फ़िगरेशन के एक छोटे से परीक्षण में शामिल करें, जिसमें विफलताएं और फ़ॉलबैक व्यवहार शामिल हैं। मूल तुलना को इस बात के रिकॉर्ड के रूप में रखें कि उसने अगला परीक्षण क्यों अर्जित किया।

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